تشخیص همزمانی فاز در سیگنال های eeg نوزادان با استفاده از روش اطلاعات متقابل

Authors

سارا محمدی

دانشجو/ دانشگاه رازی قاسم عازمی

عضو هیئت علمی/ دانشگاه رازی

abstract

یکی از مهم ترین اختلالات سیگنال های eeg نوزادان، عدم همزمانی بین کانال ها می باشد که مطالعات کلینیکی نشان داده است می تواند به نتایج عصبی و جسمی نامطلوبی در بزرگسالی منجر شود. هدف اصلی این مقاله، معرفی یک روش جدید برای تشخیص خودکار همزمانی فاز در سیگنال های eeg چندکاناله ی نوزادان است. در روش پیشنهادی، ابتدا فاز لحظه ای هر کانال از سیگنال eeg نوزاد با استفاده از تبدیل هیلبرت تخمین زده شده است. به دلیل چند جزئی بودن سیگنال های eeg، قبل از استخراج فاز لحظه ای، اجزای سیگنال با استفاده از مجموعه ای از فیلترهای میان گذر روی باندهای فرکانسی eeg، استخراج می شوند. سپس با استفاده از معیاری مبتنی بر اطلاعات متقابل بین فازهای لحظه ای مولفه های استخراج شده، میزان همزمانی کانال های مختلف در سیگنال به صورت کمی اندازه گیری می شود. در ادامه، از روش پیشنهادی در این مقاله برای بررسی همزمانی کانال های سیگنال های eeg نوزادان در دوره های تشنجی-غیرتشنجی و الگوهای b-s استفاده می شود. جهت نمایش عملکرد روش پیشنهادی از منحنی roc استفاده شده است. همچنین عملکرد روش پیشنهادی با روش مبتنی بر کواینتگریشن مقایسه شده است. نتایج بدست آمده براساس آنالیز سیگنال های eeg پنج نوزاد نشان می دهند که روش پیشنهادی عملکرد بهتری در اندازه گیری همزمانی فاز تعمیم یافته نسبت به روش های موجود دارد. همچنین با توجه به نتایج، مقدار همزمانی فاز تعمیم یافته در طول هر دو دوره ی تشنجی و غیرتشنجی بزرگ تر از صفر است که این نتیجه بیانگر وجود اتصالاتی در نیم کره های مغز نوزادان در هر دو حالت می باشد. همچنین نتایج نشان می دهند که دوره های تشنجی نسبت به دوره های غیرتشنجی همزمان تر هستند. از بررسی همزمانی فاز در الگوهای b-s مشاهده می شود که دوره های burst همزمان تر از دوره های suppression هستند و در هردو حالت همزمانی فاز وجود دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تشخیص همزمانی فاز در سیگنال‌های EEG نوزادان با استفاده از روش اطلاعات متقابل

یکی از مهم‌ترین اختلالات سیگنال‌های EEG نوزادان، همزمان نبودن کانال‌ها است. مطالعات بالینی نشان­داده است که این امر می‌تواند به نتایج عصبی و جسمی نامطلوبی در بزرگسالی منجر شود. هدف اصلی این مقاله، معرفی روشی جدید برای تشخیص خودکار همزمانی فاز در سیگنال‌های EEG چندکانالة نوزادان است. در روش پیشنهادی، ابتدا فاز لحظه‌ای هر کانال از سیگنال EEG نوزاد با استفاده از تبدیل هیلبرت برآوردشده است. به­دلیل...

full text

تشخیص صرع در سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم ابتکاری صفحات شیبدار(IPO)

Epilepsy is a neurological disorder after stroke. About 1 percent of people in the world are involved with this second most common neurological disorder. Epilepsy can affect people of different ages with an altered behavior or lack of patient awareness and affect one's social life. In 75% of cases, if epilepsy is diagnosed early and properly, it can be treated. Among all existing methods of an...

full text

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

full text

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

full text

تشخیص حملات صرع با استفاده از تخمین طیف سیگنال eeg

در این پایان نامه یک روش جدید با استفاده از تخمین طیف مبتنی بر بردارهای ویژه و شبکه عصبی برای شناسایی حملات صرع معرفی شده است. در این روش سیگنال های eeg به سه دسته ذیل تقسیم بندی می شوند: (1) سیگنال شخص سالم (healthy) (2) سیگنال شخص مبتلا به صرع در غیاب حمله (inter-ictal) (3)سیگنال شخص مبتلا به صرع حین حمله (ictal). روش ارایه شده شامل دو نوع الگوریتم است. در الگوریتم اول، طیف سیگنال eeg با استف...

15 صفحه اول

تشخیص کودکان adhd با استفاده از پارامترهای غیرخطی سیگنال eeg

اختلال adhd اختلالی است که در آن پرتحرکی، بی توجهی و رفتارهای ناگهانی بیشتر و شدیدتر از کودکان دیگر وجود دارد. 3 تا 5 درصد کودکان به این اختلال مبتلا هستند. مشکل اصلی کودکان adhd عدم توانایی آنها در حفظ و تنظیم رفتارشان است. تشخیص کودکان adhd با استفاده از بررسی های بالینی انجام می شود. این بررسی ها و تشخیص ها با استفاده از استاندارد dsm-iv صورت می پذیرد. . از آنجا که adhd یکی از بحث برانگیزتر...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی پزشکی زیستی

جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۲۱۵-۲۲۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023